00:00:00 서울데이터 펠로우십 서울데이터 펠로우십은 대학원생들이
00:00:05 서울시 데이터를 활용해
00:00:07 시민 맞춤형 정책을 발굴하고
00:00:09 시정에 반영하는 시민참여형 데이터 분석 사업입니다
00:00:14 2025년에는 총 7개 팀이 참여하여
00:00:17 서울시의 문제를 다각도로 분석하고
00:00:20 다양한 해결책을 제시하였습니다
00:00:22 지금부터 분석 사례를 소개합니다
00:00:26 1팀 서울시 공공도서관 프로파일링 및 AI 기반 맞춤형 서비스 개선 방안 연구
00:00:35 1팀은 서울시 공공도서관의 이용 데이터를 분석해
00:00:37 이용자를 6가지 유형으로 나누고
00:00:40 교통과 상권 등
00:00:41 주변 환경이 도서관 이용에 미치는 영향을 분석했습니다
00:00:46 이 연구는 AI를 활용해
00:00:48 시민에게 꼭 맞는 도서를 추천하는
00:00:50 맞춤형 서비스를 제안하며
00:00:52 향후 데이터 기반의 도서관 정책의 중요한 자료가 될 것입니다
00:00:58 2팀 서울시 공공도서관 포용성 지수 개발
00:01:01 2팀은 15분 도시 개념에 기반해
00:01:04 서울시 212개 공공도서관 이용 권역을 정의하고
00:01:08 생활 인구를 시간대 및 연령대별로 분석하여
00:01:11 잠재 수요 관점의 지식 복지 정책을 제안했습니다
00:01:15 특히 서울시 제공 대출 데이터
00:01:17 및 전국 도서관 통계 등
00:01:19 데이터 융합을 통해 개발한 포용성 지수는
00:01:22 향후 서울시 지식 복지 정책 방향을 안내하는
00:01:25 핵심 자료가 될 것입니다
00:01:29 3팀 서울시 외국인 주민센터의 시공간적
00:01:31 사각지대 개선 방안 연구
00:01:34 3팀은 서울시 외국인의 시간대별
00:01:36 생활 패턴을 분석해
00:01:38 물리적 운영적 사각지대를 동시에 발굴했습니다
00:01:43 6개 언어권 생활 인구 빅데이터,
00:01:45 대중교통 접근성 분석,
00:01:48 민원 데이터 검토,
00:01:49 현장 담당자 인터뷰를 통한 다층적 접근으로
00:01:52 종합적인 사각지대를 도출했습니다
00:01:56 이 연구는 외국인 주민 행정서비스 접근성을 개선하고
00:01:59 서울시 외국인 주민 정책 마스터 플랜의 핵심 근거 자료로 활용될 것입니다
00:02:05 4팀 서울형 외국인 주민 센터 언어 서비스 접근성
00:02:09 고도화 모델 제안
00:02:12 4팀은 외국인 주민 센터에서 제공하는 12개 언어의 서비스 접근성을 분석하고
00:02:17 이를 개선하기 위한 시뮬레이션을 진행했습니다
00:02:21 기존 인력 재배치와 신규 인력 추가 배치를 통해
00:02:24 언어 서비스 접근성의 불균형을
00:02:26 완화하는 방안을 제시한 이번 연구는
00:02:29 향후 외국인 주민센터 운영
00:02:30 및 서비스 개선 정책의 중요한 자료가 될 것입니다
00:02:35 5팀 Spatial-GCN 기반 보행일상권 평가모델 구축
00:02:40 5팀은 생활 인구, 필수 시설, 안전,
00:02:43 환경 등 다양한 데이터를 통합해 보행 가능성을 정량화하고
00:02:47 그래프 컨볼루션 모델을 활용해
00:02:49 서울형 보행일상권의 취약 지점을 진단하고
00:02:52 개선 방향을 제시했습니다
00:02:55 통합 보행 점수를 개발하고
00:02:56 베이지안 GCN을 통해
00:02:58 여러 보행 활성화 정책이 보행 네트워크 전반에 미치는 파급 효과를 정량화한 이번 연구는
00:03:04 향후 보행 일상권 후보지 선정과 투자 우선순위 결정을 위한 핵심 근거로 활용될 것입니다
00:03:11 6팀 도시 기후위기 대응을 위한 취약지역 중심의 쿨링로드 최적 입지 도출 및 시뮬레이션 연구
00:03:19 6팀은 서울시를 대상으로
00:03:21 미세먼지와 도시열섬 완화를 위한 쿨링로드
00:03:24 우선 설치 지역을 취약성, 시급성, 효과성 3단계 프레임워크를 통해 제안했습니다
00:03:32 생활권 인구와 미기후 모델을 활용해
00:03:34 도로별 냉각효과와 설치 효율성을
00:03:36 정량적으로 분석한
00:03:38 이번 연구는
00:03:39 향후 쿨링로드의 과학적 설치 기준 마련과 기후위기 적응형
00:03:43 인프라 정책 수립 정책의 중요한 자료가 될 것입니다
00:03:47 7팀 도시 대기환경의 시공간 패턴에 따른 쿨링로드
00:03:52 우선 설치 지역 제안
00:03:54 7팀은 도시 환경 문제의 완화를 위해
00:03:57 정량적 지표에 기반한 쿨링로드 설치 지역을 제안하였습니다
00:04:01 도시의 다양한 시공간적 특성을 반영할 수 있는 심각성, 필요성, 적정성 지수로 구성된 평가 모형을 개발하여
00:04:09 실효성과 정책적 형평성을
00:04:11 모두 확보할 수 있었습니다
00:04:14 이 연구는 서울시의 폭염대응과
00:04:16 시민 삶의 질 향상에 기여할 것입니다
00:04:20 서울 데이터 펠로우십은
00:04:21 2022년에 첫 시작하여
00:04:23 매년 서울시의 정책 개선에 기여하고 있습니다
00:04:27 모든 연구결과는 서울시 열린데이터광장에서
00:04:30 무료로 확인하실 수 있습니다
00:04:34 서울시는 앞으로도 시민을 위한 정책을 발굴하여
00:04:37 실질적인 변화와 희망찬 미래를 만들어 나가겠습니다 감사합니다